spark

spark — это профилировщик производительности для клиентов, серверов и прокси Minecraft.

Полезные ссылки

• Веб-сайт — просмотр домашней страницы проекта.
• Документация — прочтите документацию и руководства по использованию.
• Загрузки — последние загрузки плагинов/модов.

Spark с гордостью спонсируется BisectHosting.​

BisectHosting — эксперты по хостингу серверов Minecraft, готовые помочь вам создать и разместить свой собственный сервер! Они являются надежным и хорошо зарекомендовавшим себя хостинг-провайдером в сообществе и обеспечивают выдающийся уровень обслуживания, который мы рады рекомендовать. Для пользователей Spark доступна специальная скидка 25 % — щелкните ссылку выше, чтобы создать свой сервер сегодня.

Что делает искра?

Искра состоит из трех отдельных компонентов:

• Профилировщик ЦП: диагностика проблем с производительностью.
• Проверка памяти: диагностика проблем с памятью.
• Отчеты о состоянии сервера: отслеживайте общее состояние сервера.

⚡ Профилировщик ЦП

Профилировщик искры можно использовать для диагностики проблем с производительностью: «задержка», низкая тактовая частота, высокая загрузка ЦП и т. д.

Это:

• Легкий – можно использовать в рабочей среде с минимальными последствиями.
• Простота в использовании — не требуется настройка или настройка, просто установите плагин.
• Быстрое получение результатов — достаточно пробежаться всего около 30 секунд, чтобы получить полезную информацию о проблемных областях производительности.
• Настраиваемый — можно настроить для конкретных потоков, выполнять выборку через определенный интервал, записывать только периоды «запаздывания» и т. д.
• Удобочитаемость — простая древовидная структура упрощает анализ и интерпретацию. Средство просмотра также может применять сопоставления деобфускации.

Он работает путем выборки статистических данных об активности систем и построения графа вызовов на основе этих данных. График вызовов затем отображается в онлайн-средстве просмотра для дальнейшего анализа пользователем.

Существует два разных механизма профилирования:

• Собственный AsyncGetCallTrace + perf_events — использует async-profiler (доступно только в системах Linux x86_64)
• Встроенный Java ThreadMXBean — улучшенная версия популярного профилировщика WarmRoast](https://github.com/sk89q/WarmRoast) от sk89q.

⚡ Проверка памяти

Spark включает в себя ряд инструментов, которые полезны для диагностики проблем с памятью на сервере.

• Сводка по куче — сделайте и проанализируйте базовый снимок памяти серверов.
  • Простое представление кучи JVM, просмотр использования памяти и количества экземпляров для каждого класса.
  • Не предназначен для полной замены соответствующих инструментов анализа памяти. (см. ниже)
• Дамп кучи – создание полного (HPROF) снимка памяти сервера.
  • Сбрасывает (и, при необходимости, сжимает) полный снимок кучи JVM.
  • Этот снимок можно затем проверить с помощью обычных инструментов анализа.
• Мониторинг GC — отслеживание активности сборки мусора на сервере.
  • Позволяет пользователю связать активность GC с зависанием игрового сервера и легко увидеть, сколько времени они занимают и сколько памяти освобождается.
  • Наблюдайте за частотой/продолжительностью сборок мусора молодого/старого поколения, чтобы узнать, какие флаги настройки GC использовать.

⚡ Отчеты о состоянии сервера

Spark может сообщать о ряде показателей, обобщающих общее состояние серверов.

Эти показатели включают в себя:

• TPS — количество тиков в секунду, более точно указывается командой /tps.
• Продолжительность тика — сколько времени занимает каждый тик (мин, максимум и среднее значение).
• Загрузка ЦП — сколько ресурсов ЦП используется серверным процессом и всей системой.
• Использование памяти — сколько памяти используется процессом.
• Использование диска — сколько места на диске свободно/используется системой.

Помимо предоставления средних показателей тиков, Spark также может мониторить отдельные тики — отправляя отчет всякий раз, когда продолжительность одного тика превышает определенный порог. Это можно использовать для выявления тенденций и характера проблем с производительностью относительно других системных или игровых событий.

Использование

Для установки просто добавьте файл .jar в каталог модов.

Информацию о том, как использовать команды ](https://spark.lucko.me/docs/Command-Usage), можно найти в документации.

Если вам нужна помощь в анализе отчета о профилировании или вы просто хотите пообщаться, присоединяйтесь к нам в Discord.

Руководства

В документации есть несколько небольших «руководств», охватывающих следующие темы.

• Цикл
• Выявление причины скачков задержки